Siri新功能展望：苹果AI化的未来发展趋势探讨

感谢大家提供这个人工智能未来发展趋势怎样问题集合，让我有机会和大家交流和分享。我将根据自己的理解和学习，为每个问题提供清晰而有条理的回答。

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人工智能未来发展趋势怎样

1.行业垂直领域应用
人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。
2.医疗保健行业成长
机器学习和大数据都是掌握海量潜在医疗数据的关键因素。基于AI的系统也能帮助医院改善其操作的流程和数据的管理。鉴于医疗保健专业人员在阅读剂量指示、或诊断数据方面难免会经常犯错，智能AI系统通过具有图像识别和光学字符辨识的功能对所有的数据进行二次检查，以减少此类错误的发生 率。
人工智能导入医疗保健行业从2016年到2022年维持很高成长，预计从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68%。
3.AI晶片关键在于成功整合软硬体
AI晶片的核心是半导体及演算法。软件硬件成功相结合的关键在于先进的封装技术。总体来说GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬体选择就看产品供应商的需求考量而定。
4.自主学习是目标
AI“大脑”变聪明是分阶段进行，从机器学习进化到深度学习，再进化至自主学习。首先，是为自主机器打造一个AI ;还要提供一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境，必须符合物理法则，碰撞，压力，效果都要与现实 一样;然后再将AI的“大脑”放到自主机器的框架中;最后建立虚拟 入口(VR)。
5.CPU和GPU结合
CPU是通用于各种设备的超强性能的处理器，什么场景都可以适用，所以就需要将CPU和GPU(或其他处理器)结合起来，做到最 的构架。为开发人员提供更多算法等。
6.AR和 AI共进退
AR成为AI的眼睛，两者是互补、不可或缺，为了机器人学习而创造的在虚拟 ，本身就是虚拟现实。还有，如果要让人进入到虚拟环境去对机器人进行训练，还需要更多其它的技术。
如今，基于AI的发展已经成为了主流。各种企业不仅热衷于改进其现有的流程，而且还能看到AI给他们带来的潜在增长点。这也就是为什么CIO们应当重视AI的战略意义和其创新发展的空间。

好了，关于“人工智能未来发展趋势怎样”的话题就到这里了。希望大家通过我的介绍对“人工智能未来发展趋势怎样”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。