AI巨头纷纷入局推动市场疯狂洗牌

大家好，今天我想和大家聊一聊关于“传字节跳动已购买，“黑帕云””的话题。为了让大家更好地理解这个问题，我将相关资料进行了梳理，现在就让我们一起来交流吧。

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传字节跳动已购买，“黑帕云”

2.安防“搅局者”阿里

传字节跳动已购买，“黑帕云”

　传字节跳动已购买“黑帕云”，有多个独立信源表示，黑帕云团队已被字节跳动收购，创始人陈金洲以及部分团队成员已入职飞书，负责aPaaS产品“昆仑”，传字节跳动已购买，“黑帕云”。

　3月21日，初代低代码厂商黑帕云宣布将于5月底停止服务，据业内人士透露，其创始人陈金洲将入职字节跳动，团队现已解散。

　根据黑帕云官网消息，其现有用户可以在2022年5月31日前导出数据；3月31日前套餐未到期的客户，可以在4月8日前申请退款，或者将业务迁移到其他低代码厂商。黑帕云官方推荐了明道云、飞书多维表格、轻流、简道云、易鲸云、维格表等同类型产品。

　从6月1日0点开始，黑帕云会删除包含业务数据、附件、评论等所有数据，关停所有服务器，之后用户将无法访问任何相关服务或者数据。

　对于上述业内人士消息，界面新闻尝试联系陈金洲和字节跳动方面进行求证，但尚未得到回应。

　黑帕云成立于2019年，是一款以协作表格为形式的低代码产品，公司位于武汉。

　其创始人陈金洲曾创立过另一款 表单工具“金数据”，后被AdMaster在2015年全资收购。据公开资料，陈金洲曾在国际IT咨询公司ThougtWorks担任产品总监和首席咨询师，金数据就是ThougtWorks内部孵化的项目。再之前，他曾在北京巨石空间科技有限公司及中国农业银行从事技术工作。

　一位知情人士表示，原黑帕云团队基本解散，“高层都走得差不多了，产研团队也早被同行‘瓜分’完了，还没离职时就被预定了。”

　据36氪今日报道，陈金洲在入职字节跳动后将负责aPaaS产品“昆仑”，主要面向大客户，且职级较高，直接汇报给飞书CEO谢欣。

　黑帕云与字节跳动关系匪浅。2021年7月，黑帕云曾获得字节跳动数千万元A轮融资，这也是其最近一轮融资。2019年7月以来黑帕云共获4轮融资，包括种子轮、天使轮、pre-A及A轮，资方包含盈动资本、初心资本及字节跳动。但在2022年初，字节跳动相关资本从黑帕云股权结构中退出。

　有投资圈人士对界面新闻表示，去年年底开始业内就传言字节跳动将收购黑帕云。由于黑帕云所处的低代码赛道曾势头火热，当时不少业内人士认为，是因为黑帕云业绩不行，资方才选择退出做股权重构，下一步会进行收购。

　据知情人士称，黑帕云目前约有200家付费客户，这些客户可选择退款或将业务迁移至明道云等同类产品。

　去年，低代码领域是科技圈为数不多的风口之一，初创公司融资热从年初持续到年终，去年3月仅上半月，就有5起低代码领域大额融资事件出现。相比之下，2018年至2020年三年内，低代码领域全部投融资事件只有16起。 公司如伙伴云、轻流、clickpass、摩尔元数连续获得了头部VC的多轮加码。

　资本热捧之下，提倡“乐高积木”玩法的低代码公司之间水平差距其实不大。相较而言，黑帕云某种程度上模仿的是Airtable在2018年之前的表格功能，面临着腾讯文档、石墨文档、钉钉文档、飞书表格这些云表格类巨头，行业空间越来越小；

　而新型厂商伙伴云、轻流、简道云和明道云效法的是美国行业标杆Airtable在2018年之后主攻的解决方案方向，目前来看完成度和竞争力更高。

　黑帕云如今的结局也标志着低代码领域开始进入淘汰赛阶段。

　今日，无代码厂商“黑帕云”宣布将停止服务和维护，用户可以在2022年5月31日前导出数据。套餐未到期的客户可以申请退款，或者将业务迁移到其合作伙伴明道云 上。

　据36氪报道，有多个独立信源表示，黑帕云团队已被字节跳动收购，创始人陈金洲以及部分团队成员已入职飞书，负责aPaaS产品“昆仑”，将主要面向大客户。

　天眼查 显示，成都黑帕云公司成立于2019年4月，法定代表人为陈金洲，是一家数据协作管理 ，曾获字节跳动领投的数千万元A轮融资。

　该公司目前有3位股东，最大股东为陈金洲，持股56.44643%，股东还包括武汉茂彤科技合伙企业。

　成都黑帕云信息技术有限公司成立于2019年，创始人陈金洲曾为 表单设计及数据搜集工具金数据的创始人。2019年10月黑帕云正式上线内测，迄今为止，已为上万家企业用户提供数据协作管理产品及服务，支持业务人员摆脱陈旧僵化的固定软件，解放生产力，提升企业数字化水平。

　黑帕云的定位是企业业务信息系统，只是入口以表格的形式体现。企业业务主管可以运用黑帕云建立同符合自身业务的信息系统，并灵活设置数据维度、字段、逻辑等。辅以看板、表格等多种系统，企业可以为数据找到匹配的呈现方式。

　当前，黑帕云在商业落地上处于自然增长状态，当前用户数已达数万，单账号一年收费240 - 480元左右。在客户粘性上，付费用户的使用 率已到达每周4天。此外，黑帕云也有初步进行项目咨询等的商业探索。

　“对标美国市场，比如Smartsheet大概有7万付费客户，但是就撑起100亿美金市值。中国的中小企业客户正在快速成熟，未来的客户价值将会不断提高，黑帕云非常看好未来的中小企业服务市场。”陈金洲表示。

　“对于未来发展，随着市场成熟，中小企业会是非常广阔的市场，黑帕云希望专注做简单易用的产品，以较低的服务成本，服务海量的'企业客户。”

　今日，无代码厂商“黑帕云”宣布将停止服务和维护，对于公司的后续进展，有多个独立信源对36氪表示，黑帕云团队已被字节跳动收购，创始人陈金洲以及部分团队成员已入职飞书，负责aPaaS产品“昆仑”，将主要面向大客户。

　“陈金洲入职字节的级别很高，直接向谢欣汇报。”多位飞书内部人士对 36 氪说到。谢欣为字节跳动副总裁，分管飞书业务。

　36 氪就收购一事对字节跳动与陈金洲寻求确认，截止发稿暂未得到回复。

　在黑帕云本日的公告中，其团队表示用户可以在2022年5月31日前导出数据。套餐未到期的客户可以申请退款，或者将业务迁移到其合作伙伴“明道云” 上。

　“黑帕云”成立于2019年，创始人陈金洲为连续创业者，此前曾创办“金数据”，定位 表单设计及数据搜集工具，金数据于2015年被AdMaster全资收购。

　黑帕云的变动已有预兆。2021年7月，黑帕云宣布获得字节跳动数千万元A轮融资。而今年年初，据工商信息，原股东武汉全盈科技合伙企业（有限合伙）、字节跳动子公司北京量子跃动科技有限公司等从黑帕云股权结构中退出。

　一位相关人士对36氪表示，本次收购是由飞书业务团队推动，飞书内部已有多维表格等类似产品，共同商量后，决定停止黑帕云相关业务。

　国内低/无代码投资热潮集中在2019年后，简道云、氚云、轻流、易鲸云等厂商都在近几年陆续获得大额融资。厂商们一般分两种路线，一是走中大客市场，以项目制为主；二是瞄准中小企业市场，走产品路线，黑帕云更偏向于后者。

　黑帕云的关停，也显示出低/无代码领域+中小客市场的艰难。一位行业人士对36氪表示，黑帕云团队注重产研，产研团队能力很强，但产品商业化暂时没有跟上，且瞄准中小客市场，这是公司难以为继的关键原因。

　但事实上，不只是黑帕云，曾经火热的“低/无代码”风口，如今这类厂商的商业化正经历艰难爬坡期。

　长久以来，低代码“旧瓶装新酒”、是否真正能商业化的声音不绝于耳。尽管降低了开发门槛，但要让客户用起来，低代码很难以纯粹产品化的形式推动——对没有IT基础的用户而言，低代码还是需要厂商的一定服务；而专业 IT 人员又更倾向于自己上手开发。

　另一方面，对比欧美市场，国内客户的信息化程度还在比较初期，低/无代码产品在客户定位上较难。低代码产品无论是产品研发还是实施，都是系统级工程，对人才要求较高。

　因此，在商业化层面，低代码领域做中小客这一路线会更为艰难。对创业公司而言，无论是资金还是人才，都是一笔不菲的成本。对低/无代码产品这类新兴产品而言，教育成本尤其高。

　另一个变量则是互联网巨头的入局。

　2020 年前后，诸如阿里、腾讯等大厂开始入局低代码，加速了赛道洗牌。2021年初，阿里云将内部的低代码开发 “宜搭”接入钉钉，而腾讯也推出了“微搭”低代码开发 ；到了2021年10月，钉钉低代码聚合 “钉钉搭”还联合了8家主流低代码厂商，共同宣布成立低代码联盟。

　一位行业人士对36氪表示，黑帕云关停，部分证伪了低代码领域的中小客和PLG增长这一路线，国内现阶段还很难出现直接对标Airtable、Notion之类的产品，低代码领域还有很长一段路要走。

　投资热度陡增、大厂入局，能够加速行业发展。但面对极其早期的市场，对创业公司而言，尽早摸准目标市场，是更重要的事。

安防“搅局者”阿里

[?亿欧导读?]?关键转折点未到，难题仍未解决。

作者丨张男

编辑丨张嫣/杨雅茹

疫情之下，百业萧条，但无人驾驶技术却意外获得关注。

受制于疫情的传染性，无人化商业模式一时被热议。在这场“抗疫”中，无人车价值逐渐显现。武汉方舱医院内，无人车辆往来穿梭。这些车辆拥有远程调控装置，配合医院需求随时上岗。此外，车辆的提供方安排工程师进行监控，有需求随时响应。?

一时之间，无人驾驶的春天好像来了。即使资本寒冬、行业下行，小马智行（Pony.ai）、驭势科技仍相继宣布完成新一笔融资。前者公布获得了高达4.62亿美元的融资，领投方为丰田汽车集团；后者虽未公布融资金额，但投资方亦是 零部件企业博世。?

在 舞台上，中国自动驾驶技术似乎正获得认可。?

另一个好消息是：2月27日，在加州车辆管理局DMV公布的“2019年度自动驾驶路测成绩单”中，百度的MPI值（Miles?Per?Intervention，每两次人工干预之间行驶的平均里程数） 超越自动驾驶“老大哥”Waymo，位居36家名单之首。排行榜前十公司中，还有4家来自中国。“自动驾驶已进入中美两极同时共存的新时代。”AutoX?CEO肖健雄如是告诉亿欧汽车。

经历了2019年的泡沫破灭之后，中国自动驾驶行业实在太需要好消息了。

但如果说春天就这样到了，或许太乐观。

等待“关键转折点”

对于中国自动驾驶行业而言，“关键转折点”仍未到来。?

上世纪90年代，国内高校和研究机构已经开始研发自动驾驶技术。1992年，国防科技大学研制出国内 辆真正意义上的自动驾驶汽车CIAVT-I型，中国自动驾驶行业由此真正起步。?

但此后20多年时间里，自动驾驶技术仍只存在于高校实验中。甚至直到2009年， 自然科学基金委主办的“中国智能车未来挑战赛”中，参赛队伍也几乎全部来自大学校园。

个转折点在2014年。

当年，亟待转型的百度开始入局自动驾驶，被誉为“人工智能领域的四大金刚之一”的吴恩达加盟。

为了与吴恩达见面，李彦宏推掉了好几个重要会议。长达3小时的饭局过后，吴恩达对李彦宏说：“我希望帮助你们。”遂即加入百度。此后，他成为百度首席科学家，负责百度研究院的领导工作——其中就包括自动驾驶业务。那一时期，百度吸纳了楼天城、韩旭、彭军、邬学斌、倪凯、韩旭等一众自动驾驶人才。

2014年9月，百度开启了与宝马在自动驾驶领域的合作。虽然双方为期3年的合作在2017年提前结束，但在当时，与德系豪华品牌开启战略合作，为百度引来了不少关注。

互联网巨头百度的加入，加速了中国自动驾驶产业化。越来越多人看到这项技术的商业价值，这其中，也包括投资人。?

2016年到2017年间，成为自动驾驶技术 个爆发点。?

诸多技术人员出走百度，陆续成立属于自己的自动驾驶公司，如彭军和楼天城创立的小马智行、倪凯的禾多科技、张天雷的主线科技等。?

一时间，中国自动驾驶行业“百花齐放”，引得各路投资人竞相“撒钱”。这一定程度上刺激了行业发展，随后，相关法规陆续出台。在此过程中，RoboTaxi这类公司获得了更多资本青睐，成为业界最受关注的企业类型。?

但那段疯狂的日子已经结束。2018年下半年至2019年，中国自动驾驶行业发展脚步放缓。而如今，即便有好消息传出，但在诸多方面并未有实质上的突破。新的行业发展关键转折点尚未到来。

难题待解

曾在2019年戳破自动驾驶行业泡沫的诸多难题——商业化、资本、供应链、政策等问题，仍然未解。?

从技术难度上看，方舱医院里运行的无人车与人们期待的L4、L5级自动驾驶，不可同日而语。“开放道路场景”自动驾驶的实现难度，远远大于封闭/半封闭场景自动驾驶——前者场景复杂、参与者众多、极端案例（corner?case）出现概率大。

在当下，自动驾驶技术的不成熟与安全隐患，同样是制约技术商业化落地、行业发展的重要因素。?

咨询机构Gartner曾在2019年发布了一个“技术成熟度曲线”，不幸的是：诸多自动驾驶公司努力的技术方向——L4级自动驾驶，正处于“幻灭期”。Gartner认为，其技术实现时间将超过十年。另外，L5级自动驾驶则处于“期望膨胀期”。

一些业内人士的看法则更悲观。?

“这项技术真的很难，自动驾驶汽车还要几十年的时间才能在路上普及。”2018年底，自动驾驶领头羊Waymo的CEO约翰·科拉菲克（John?Krafcik）曾如是表示。他话音未落，另一位硅谷大佬——苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve?Wozniak）也发表了看法：“我信不过自动驾驶汽车。”

考虑到技术突破难度，一直推崇单车智能路线的百度Apollo也开始加码“车路协同”技术方向。2018年底，百度开放了车路协同代码，并在长沙街头进行数月装有V2X设备的RoboTaxi载客试运营。2019年，百度在长沙测试路段投入45辆RoboTaxi车辆开启试运营，并在年底的“Apollo首届生态大会”上，着重介绍了车路协同解决方案。

而在限定场景下，自动驾驶技术实现难度仍不容忽视。

相关区域里，车辆行驶过程中面临的意外情况并不少——车辆、人员的随意穿行、乱停车等情况，都会给无人车行驶造成困扰。

另一方面，即使是同一场景，目前各家企业的技术适应能力也并不高。在A矿区可以顺利运转的无人车，到了B矿区却可能 出错。各企业仍然需要进一步打磨技术，以适应未来大规模商业落地的需要。?

即便目前中国自动驾驶企业的MPI值与美国持平，也并不代表中国自动驾驶企业能够实现规模化商业落地。此外，大规模商用仍需考虑成本问题。

资本方面，虽然刚有两笔融资信息公布，但放眼整个行业，并不乐观。?

各企业本身大量的资金需求与不及预期的技术发展、机构愈发谨慎的投资策略相矛盾，行业开始洗牌。

在2019年，RoboTaxi融资企业数量变少，甚至曾经的明星公司RoadStar.ai惨遭清盘，吴恩达离开百度后加入的美国自动驾驶公司Drive.ai也随后轰然倒下，更易实现应用落地的限定场景自动驾驶企业逐渐受到关注。?

但经过了膨胀期之后，自动驾驶公司的估值已经被抬高。疫情与行业寒冬之下，一级市场募集基金难度加大，资本更加理性。唯有商业落地苗头的企业更易获得投资青睐。“投资人会选择一个刚需、有买家能力的落地场景（进行投资）。”慧拓CEO陈龙如是对亿欧汽车表示。在这种情况下，还未有自我造血能力的自动驾驶公司举步维艰。

智行者CEO张德兆对亿欧汽车表示，明年限定场景自动驾驶可能会有一些规模化落地，但性价比仍是制约大规模应用的关键。

此外，中国自动驾驶供应链不成熟、政策法规落后等问题，依旧需要时间来解决。?

以激光雷达为例，即便很多厂商已将产品价格下探至1000美元以下，但仍不符合大规模商业化标准。而目前，中国仅允许自动驾驶汽车在部分区域进行路测，与美国加州允许自动驾驶汽车上路行驶的政策相差甚远，并不利于技术迭代。

突发疫情虽然让一些自动驾驶公司受到关注，但由于对汽车行业有不小的 影响，技术公司发展的不确定性也被随之放大

冬天总会过去，但谈春天还为时尚早。

编辑：张嫣/杨雅茹

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

阿里商业扩张的对象又多了一个千方。

昨日消息，阿里36亿元入股智慧城市领域上市公司千方 科技 ，成为其第二大股东。

阿里的商业大盘上，“智慧城市” 是其中的重要筹码，这个充斥着野心和荷尔蒙的“产品”，正因为边界模糊而变得前景广大。

那么，面对诺大的智慧城市，商业利剑最佳的刺入点会在哪里？

一个行业鲜少让所有的从业者都能达成共识，AI行业是个例外，几乎所有的从业者都认为： 智能安防、智慧交通会是最先爆发的 AI 产业。

如果说智慧交通、智能安防是各路玩家必须经过的一站，那么在高手如云的产业圈，阿里为什么把绣球抛给了千方？

故事还要从两年前说起。

2017年11月，千方 科技 以47亿的“聘礼”，成功让宇视 科技 “远嫁”北京。

作为国内 的安防企业，2018年宇视市场排名暂列全球第六；产品卖到全球145个 ；智能交通项目达330多个；并推出了人工智能产品 “六山两关”和人工智能方案”AI Ready”。

作为智能交通系统集成领域的玩家，千方的入局，看傻了很多吃瓜群众，但是惊艳了整个轨道交通市场。

于千方，作为一家上市公司，它长期专注于交通集成领域，将宇视招入麾下，可以快速将业务范畴延伸到安防制造领域，并且可以跳出智能交通这个井底，将业务触角延伸到智慧城市这个 新的大投资战略上。

同时，也可以借助宇视在公检法、医疗、教育、能源、企业、零售等领域的资源，将自身在交通领域的集成产品拓展进去。

不出意外，2018年，千方 科技 取得了长足进步。

首先体现在证券市场，在整个2018年A股上证指数跌了近1000点，众多“明星股”纷纷下跌的大背景下，千方 科技 在A股市场表现得非常坚韧，市值一直保持在原先的水平，不掉价。

其次，从产品层面来看，千方 科技 在车路协同领域，基于LTE-V标准的产品研发规模展开，已进入规模量产及系列化阶段，车载单元、路侧单元已通过工信部组织的互联互通测试及无委的型号核准，这些都会成为千方 科技 在智能交通赛道竞争的 壁垒。

在战略布局上，千方推出了“一体两翼”发展战略，“一体”是围绕智慧城市保持大数据与人工智能的优势，“两翼”是智慧交通和智能安防两大业务版块，也可以理解为千方与宇视。

此番布局，“恰巧”吻合了阿里的未来战略布局。从这来看，阿里入股，属意料之外，但也在情理之中。

阿里在安防行业“闻名”主要得益于城市大脑的快速复制落地。

在阿里技术委员会主席王坚眼里，“城市大脑”具有人类登月般的重要意义。它像是杭州献给整个 的一个礼物，就像当年罗马给了 一个下水道，伦敦给了 一辆地铁，纽约给了 一张电网。

眼下，阿里已经为包括雄安、澳门、吉隆坡在内的数十座海内外城市送去了厚礼。

与此同时，伴随着项目落地也有一些声音此起彼伏，很多业内人士认为，阿里做安防，醉翁之意不在酒，城市大脑背后实则是城市“数据”的殊命争夺。

举例来说，2017年，衢州市政府拨款4.37亿元，要联合阿里为这座古老的城市打造“城市大脑”。

4.37亿元其实“并不多”。

按照项目方的说法，衢州“城市大脑”将分为多期进行建设，这笔资金主要用于城市大数据 及软件层建设所用。

通常，一个三四线城市，摄像头总数预估在2000到10000路左右，建设大数据中心需要考虑到余量配备，也就意味着上万路的硬件搭建较为容易。比如湖南省会长沙市，摄像头全部建满应该能到10万路左右。

以一万路计算，视 分析服务器均价为30万元/台，支持同时100多路数据分析，由此需要的服务器可能3000万元朝上（路数只代表原始数据量，而实际的价格往往是和分析的计算成本强相关，个体差异很大），其他各类数据分析假设与之对等，考虑到整个机房配置等，所需费用在2亿元左右。

如果最后刨去人工等其他成本，阿里在每个城市的“城市大脑”项目上能够获得一定的营收，但利润相比其主航道业务是小巫见大巫。（此前，阿里还以4.55 亿元的价格中标海口“城市大脑”建设，具体金额都相差不大。）

即便如此，可以发现除了阿里，包括腾讯、京东、百度等互联网巨头都加足马力，争抢着进入这条赛道。投入产出比并不诱人的背后，这些互联网企业为何要在建设智慧城市上花费如此大的精力？

某业内高管告诉雷锋网，可以预见得到的未来趋势是，硬件会为软件服务，而不是相反。 全力进军安防的互联网公司们意图已经非常明显：要做物联网时代的大数据运营商。

相关数据统计，到2025年，全球数据圈将增至175ZB（1ZB约为1万亿GB），而中国预计将以48.6ZB的数据量成为全球最大数据圈。

与此同时，“数据变现”问题一直以来都极大困扰着传统的数据持有企业，相比之下，互联网公司对于客群需求和消费行为的研究远超于传统公司，后者在流量“变现”的布局上显得更加得心应手。

以往，包括阿里在内的互联网厂商更多掌握的是用户线上数据，而线下数据基本是一片空白。

这也就意味着，数据大战中，谁掌握了更多的视 监控路数，谁就能构建更加 的用户画像，从而更好知悉、满足用户诉求，获得大数据时代更大的话语权。

创新不是一个崭新产品的诞生，而是现有的产品被赋予了新的用途，可以预见的是，线上数据与线下数据的打通，将为所有公司打开一扇从未涉足的 的窗户。

譬如，未来在新零售市场，通过视 监控的铺设，可以对线下海量商铺形成覆盖“店前”、“店中”、“收银”各个环节的整套解决方案。

店前设备负责客流分析。当消费者走到门店前时，摄像头开始抓拍，分析其是新客、老客还是VIP。

此外，在收银台场景下，摄像头还可以清晰地记录购买者的客户属性，比如年龄、 等；对商品的购买人群进行分析，有助于门店后期针对目标客户进行更 的商品推广等。

店前、逛店、收银对应着零售行业消费者的生命周期。

门前经过的是“游客”，进店后成了“客户”，再进入收银环节就是“用户”。利用这一整套的服务，相关互联网企业可以帮助线下门店更好地了解门店的客流情况和店内销售转化。通过获取和分析用户数据实现从选址到营销的全面赋能，把“游客”最终变成“用户”。

数据变现是一个很大的课题，也是一个很有趣的课题，因为它没有界限、没有方向，是一个完全的黑盒子，等待着每一个人去 探索 。

佳都集团董事长刘伟甚至认为，对于企业来说，数据是21世纪的石油；对于个人而言，数据是其生活的再现；对于政府来说，数据是基础性的战略资源。

有着明确目标的阿里，在智能安防市场，虽然有些迟到，但是玩起小步快跑来，这个互联网巨头丝毫不含糊，在庞大商业生态的加持下，阿里手握几张好牌。

从产品层面来看，阿里云此前发布了云边端物联网视 服务Link ision 1.0。

“ 阿里这招非常狠，顺利的话，他们可以做到视 物联网，真正实现城市大脑 。”对于这款产品，华泰科捷CEO傅剑辉如是说。

Link ision 1.0包含了物联网视 开放 和物联网视 AI解决方案，它可以帮助传统摄像头厂商与安防工程商更好实现数字化和智能化转型。

也就是说它能从技术上解决中小企业盈利模式单一、画质不佳、体验欠佳、亦或是安全性得不到解决的现实问题。

阿里云这一招数实际上与东方网力当年在模拟向数字转换时做的联网控制器有异曲同工之处。

其目的是将各种模拟的摄像机、DVR、DVS、模拟矩阵、IPC、NVR、网络矩阵用一个网关设备连接在一起，那么它的核心就是今天所谈的多媒体、数据网关。

阿里提出的这个边缘化产品一来可以被部署到每一个城市中的每一个节点；其次，基于边缘云的视 结构化运算，它能够将很多消费级安防摄像机接入到阿里云 上，通过边缘云计算服务器完成数据结构化。

如此，阿里便通过视 物联网拿到了城市视 的数据，而这一点是阿里以前做不到的。

今天来看，华为也在搭建一张云、海康也在织编一张云，后期谁能够拿到更多的视 、更多的数据，后期的竞争力也就越强。

从战略布局上看，本次入股千方也可以认为是一张 好牌。

如果说产业经营是做‘加法’，那么投资并购就是做‘乘法’。未来的市场份额争夺会更偏向于报团取暖式进取，个人英雄式的单打独斗已经成为过去。

一个企业的并购行为，从某种意义上来说，并不是简单追求规模效益的推动，而是为未来的协同发展打好基础。

阿里入股千方，无论就智慧城市大产业而言，还是针对智慧交通、智能安防等细分领域，都是一桩赢面更大的买卖。

安防也好、交通也罢，都是非常“重”的行业，此前很多大型企业在其中蛰伏良久，但最后都铩羽而归，主要原因就是产品丰富度不够；另外不具有供应链优势，一些与传统视 图像相关的器件，如镜头等的供应能力存在不足，在机电控制方面也没有足够的积累。

阿里的优势在于云端，针对边缘端来说，如果单个城市地去攻坚、去做重，费力不讨好，选择入股千方，联手宇视无疑是最佳的入局方式。

早在战国时期，诸侯并起、相互兼并，出现战国七雄，历经合纵连横，最终秦王扫 ，一统 。

两千多年后，在全球一体化的趋势下，贸易、技术、服务、管理、资源、资本、智力等一切推动经济增长的要素都在不可逆转地荡涤着各国的经济边界。

在这个过程中，投资并购就是资源整合、就是扫荡边界、就是重新洗牌；同理，此路数在安防行业也同样适用。

比如海康威视曾收购英国公司SHL，进一步开拓海外市场；大华股份也曾以2900万美元收购FLIR旗下Lorex品牌，扩张北美销售网络，如此等等。

行业需要搅局者。

183年前，一艘载有500名装备 械、木棍和战斧的毛利人的英国海船在群岛登陆。随之，制造了针对岛上莫里奥里人的大屠杀，并将幸存者作为奴隶驱使。

要知道，时间倒数千年，莫里奥人也是强大的波利尼西亚雄鹰，这一次相比来势汹汹的毛利人，严重退化。

历史 与商业从来都是惊人的相似，有着同等的规律使然。

从外企雄霸到海大宇并起再到各路英雄入局，安防前端AI与云端AI业务间的战场，从安防公司与AI公司两大势力之争，进入安防公司、 科技 巨头、AI公司三局鼎立的局面。

三类公司，战术不同、战略迥异。

从横向讲，海康、大华为“防御派”；商汤、旷视为“革新派”； 阿里、华为为“进攻派”。

海康、大华等传统安防巨头的打法重“边缘”，从上到下，保持软硬一体化优势；

商汤、旷视、地平线等AI独角兽的战略打法则从外向内，通过算法进击云端，通过芯片主攻IPC，从而布局中心控制系统，基于顶层设计做服务；

阿里、华为等产业巨兽进军安防的思路比较清晰，凭借较深的行业渠道积累搭建自己的 ，吸引更多合作伙伴，打造更大的泛安防生态圈。

今天来看，阿里的智慧城市版图又多了千方、宇视两个 伙伴。雷锋网雷锋网雷锋网

今天关于“传字节跳动已购买，“黑帕云””的探讨就到这里了。希望大家能够更深入地了解“传字节跳动已购买，“黑帕云””，并从我的答案中找到一些灵感。